【C102新刊】Text Mining Maniax[word2vec編]――RとRMeCabによる日本語の単語埋め込みの基礎

【書誌データ】

タイトル：Text Mining Maniax[word2vec編]――RとRMeCabによる日本語の単語埋め込みの基礎

発行日：2023年8月13日（コミックマーケット102）

著者：後藤和智（後藤和智事務所OffLine）

サイズ・ページ数：A5、40ページ

価格：即売会600円、書店800円（税抜き）

通販取り扱い：メロンブックス https://www.melonbooks.co.jp/detail/detail.php?product_id=2034072

サンプル

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【目次】

はじめに

第1章 word2vecとは何か

1.1 そもそもword2vecとは？

1.2 word2vecの背景：Word Embedding（単語埋め込み）とは何か？

1.3 word2vec作成のモデル

1.4 そもそも自然言語処理とは？

1.5 word2vecの問題点と、より発展的なモデル

第2章 RMeCabの導入と操作

2.1 Rの導入

2.2 MeCab・RMeCabの導入

2.3 RMeCabの基本的な操作

2.3 N-gramの頻度を分析する

2.4 フォルダの中にある複数のファイルに対する分析

第3章 RとRMeCabでword2vecをつくる

3.1 はじめに

3.2 分かち書き

3.3 前処理からword2vecの作成へ

3.4 word2vecで近い意味の単語を調べる